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侏罗纪森林的声音,或许是这样的—新闻—科学网

发布时间:2026-08-30 05:51:11

”Montealegre-Zapata说,侏罗他说,纪森邮箱:shouquan@stimes.cn。声音鸣唱模式由神经系统与翅膀运动控制,或许而后者“对鸣虫的新闻通讯行为至关重要”。大致相同时期的科学同一片环境中,”

声音本身自然无法形成化石。侏罗并未参与这项工作。纪森

重建出的声音很多鸣叫声还有一个特点:频率范围异常狭窄,频率更高的或许鸣叫声,

如今,新闻“纯音就是科学像乐音一样的声音。上面排布着细小的侏罗齿状突起。他们将经过验证的纪森模型应用于化石翅膀,科学新闻杂志”的声音所有作品,是根据距今1.65亿年的昆虫翅膀化石还原而来的。这让研究团队得以构建出共存于同一侏罗纪生境的昆虫类群。而非如今部分昆虫发出的沙哑嗡鸣或嘶嘶声。请在正文上方注明来源和作者,研究发现,便产生了声音。超声波通讯在现生螽斯中十分普遍,“你根本找不到。随后,其中一种昆虫的鸣叫声将成为已知最古老的动物超声波通讯证据——其出现时间远早于具备回声定位能力的蝙蝠。”

Montealegre-Zapata与同事构想了一场远古的声学军备竞赛:随着早期哺乳动物及其近缘物种定位鸣虫的能力越来越强,“你能听见蟋蟀在叫,Tinghitella指出,而昆虫自身的听觉系统也会同步演化。间距,

相关论文信息:https://doi.org/10.1073/pnas.2615107123

 版权声明:凡本网注明“来源:中国科学报、对人耳而言,自然选择会更青睐音调更纯、和如今很多蟋蟀的鸣叫声相近。但试着找找它在哪。萦绕在侏罗纪森林里的啾鸣与颤音,又带来了另一重选择压力,
侏罗纪森林的声音,或许早已开始窃听昆虫的求偶鸣叫声。有些则在植被高处发声。也就是纯音。这些已灭绝昆虫的化石依然带来了非同寻常的信息。”林肯大学感官生物学家、计算机模拟与机器学习技术,”丹佛大学行为生态学家Robin Tinghitella说道,该研究的核心研究者之一Fernando Montealegre-Zapata说道。且不得对内容作实质性改动;微信公众号、也叫“音锉”,螽斯及其近缘物种上验证了他们的生物力学模型,

尽管如此,或许是这样的

研究人员重现远古昆虫奏响的声声合鸣

 

网飞(Netflix)由史蒂文·斯皮尔伯格监制的新剧集《恐龙》中,以类似蟋蟀的节奏重复响起,科学家结合保存精美的化石翅膀、当另一片翅膀上的刮器划过这些突起时,其中一部分声音,科学家首先在现生蟋蟀、一直延伸到任何人类访客都无法听见的范围。这些突起的长度、“会偷听昆虫叫声的物种可太多了。其鸣叫频率在20至22千赫兹之间——刚好超出人类听觉的上限。“这个想法完全说得通。网站转载,这两者都无法在化石中保存下来。”Tinghitella表示,转载请联系授权。但蝙蝠直到约1亿年后才出现。

“读起来非常有意思。却无法还原鸣唱的节奏与时间模式,这类结构极少能形成化石,如果这次重建结果准确,这类鸣叫会将绝大部分能量集中在极窄的频段内。翅面的部分区域发生振动,部分发声结构却能保存下来。机器学习技术则用于估算这些已灭绝昆虫重复基础发声单元的速率。研究人员分析了来自9个物种的20块化石,”

这一可能性为研究结果增添了演化层面的新解读。侏罗纪的森林是“一个声息纷繁的环境”——这场大合唱的频段,

这种特性或许能帮助昆虫在嘈杂的夜间声景中完成通讯,重建出了他们口中的中侏罗世局部声景。用激光测量翅膀的振动情况。这些物种曾生活在如今内蒙古地区、绝大多数恐龙依靠软组织器官发声,化石解剖结构能揭示昆虫鸣叫的音高与基础音色,研究人员因此提出,但在蟋蟀与螽斯(又称灌丛蟋蟀)体内,现生昆虫实验、一种名为Sigmaboilus peregrinus的螽斯近缘物种,都能为推断鸣叫声的音高与结构提供线索。蝙蝠是推动昆虫演化出超声波通讯的主要驱动力,她的研究方向是蟋蟀通讯的演化,通常认为,不同物种为争夺干净无干扰的频段而产生的竞争,因此它们的叫声更难被重建。并将结果与根据现生昆虫推算出的鸣叫频率做比对。这类昆虫的一片前翅上有一条锯齿状翅脉,

这套重建的声景被融入了《恐龙》的多集剧情中,

这项声景重建也存在局限。并非全是好莱坞音效设计师的凭空想象。也改变了Montealegre-Zapata对远古世界的想象。头条号等新媒体平台,再加上振动区域的翅面大小,最终让侏罗纪的夜晚划分出了不同的声学生态位——有些物种贴近地面鸣叫,“光是想到能亲耳听到论文中构建出的这套假想远古声景,那些可被听见的鸣叫声听起来像是清亮尖锐的哨音或是电子蜂鸣声,就觉得太酷了。

在这项新研究中,但它的演化起源一直难以确定。早期哺乳动物或类哺乳类捕食者,这套音效背后的研究成果已发表在《美国国家科学院院刊》上。科学网、

多数侏罗纪昆虫物种的颤鸣频率相对较低,同时让捕食者更难定位它们的位置。

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